在传统农业向智能化加速跃升的关键阶段,AI“超级大脑”正在走进田间地头。7月28日,中國中化发布业内首款农业种植大模型“iMAP”。作为数智时代的“新农具”,iMAP具有可解释、可追溯、机理驱动的智能算法新架构,实现作物机理、大模型和智能体三体融合,推动“从土壤到丰收”的全周期数智化农服升级,破解农业生产“经验依赖”难题,为发展农业新质生产力注入数智新动能。
iMAP農業種植大模型在北京發布會現場正式亮相
中國中化董事长、党组书记李凡荣,总经理、党组副书记焦健,国务院国资委规划发展局副局长桂刚,中国移动副总经理、党组成员陈怀达出席发布会并致辞。中國中化副总经理、党组成员、首席技术官张方主持发布会。国家数据局、农业农村部、中国信通院、中国农科院、国家农业信息化工程技术研究中心、哈尔滨工业大学等相关部委和行业合作伙伴嘉宾等出席活动,共同见证这一重要发布。
破解行业痛点 打造数智时代“新农具”
自2023年“大模型元年”以來,AI技術在農業領域加速應用,農業知識問答、病蟲害預警、監測預警等功能不斷湧現。
但從實際應用看,農業AI應用行業仍處在起步階段,背後原因在于:一是農業數據分散,讓模型開發“難爲無米之炊”;二是種植條件千差萬別,如果不能適應不同地區、不同作物的實際需求,容易“水土不服”。
针对这些痛点,中國中化依托旗下先正达集团中国在全国26个省建设运营数百座MAP技术服务中心、线下服务规模超过4000万亩的独特场景优势和强大数据支撑,整合超千万量级的农业知识资源,形成基础知识、环境资源、生产种植等6大农业主题数据,10余类多模态高质量农业数据集,构建起可解释、可追溯、机理驱动的智能算法新架构,实现作物机理、大模型和智能体三体融合,推出农业种植大模型“iMAP”。
iMAP具備四大核心優勢:
技術首創性:首創“作物機理×大模型×智能體”融合AI系統。
數據完整性:擁有真實、海量、高質量的全産業鏈農業數據生態。
産業變革性:推動“經驗種植”向“工業級標准生産”躍遷。
推廣實用性:設計貼近農民需求,操作門檻低。
這一更懂農業、更爲農民的AI大模型,也入選了中央企業戰略性高價值場景應用案例。
更懂农业? 从“凭经验种地”到“靠科学管理
iMAP通過結合作物生長規律、人工智能算法與智能服務,突破傳統模型對經驗依賴強、決策過程不透明的局限:
專業農學思維:iMAP把作物機理教給AI,不只是給出決策方案,還能講清楚科學依據,讓智能決策更加科學、可信。
農業數據生態支撐:融合作物生長、農業環境與生産作業的多源信息,支持文本、圖像、視頻等多模態集成分析,爲智能決策提供系統化的數據支撐。
全周期覆蓋:貫穿“耕-種-管-收”農業種植全過程,具備高精准、高可靠的複雜任務處理能力。
更为农民 让科学种植方案触手可及
依托覆蓋全國核心種植區域的數百家MAP技術服務中心和專業農藝師團隊,iMAP構建起“線上智能決策+線下貼身服務”的融合服務模式,有效打通農業科技推廣的“最後一公裏”,讓前沿的AI技術真正落地生根,覆蓋種植全周期的關鍵環節。
目前,iMAP首版産品正在內蒙古和東北等主要糧食産區開展應用驗證,圍繞玉米等主糧作物,試點面積已累計100萬畝。
借助iMAP農業種植大模型的智能感知、分析、決策,農戶在作物全生命周期的播前種植規劃、種植方案生成、種植監測預警和動態産量預估等核心環節獲得了強有力的可量化解決方案,初步實踐成效顯著:
增産增收:農事決策時間縮短75%,節約水肥10%-20%,增産8%-10%,生産效率大幅提升,畝均增收約150至200元。
降碳減排:部分地區還實現農業生産碳排放有效降低。
典型案例:
在內蒙古通遼市科爾沁區,MAP合作示範戶高賀正試用iMAP管理2213畝玉米農田。過去他依靠經驗種植,作物病蟲害常常防控不及時,産量也不穩定。如今,只用打開手機,簡單把需求“說”給iMAP,系統便會根據區域、作物、環境等條件,推送作物品種、肥料和植保的具體定量實施方案。在田間管理環節,種植者依托iMAP農業種植大模型監測預警能力,還能及時掌控作物田間長勢、土壤墒情和病蟲害等異常信息。“iMAP的使用門檻很低,普通農民也能輕松上手使用。今年玉米長得勻,蟲害也壓得住,心裏比以前踏實多了。溥賀說,“今年長勢明顯更好。”
中國中化董事长、党组书记李凡荣表示,作为首批开放人工智能应用场景的中央企业,中國中化大力推进“AI+农业”示范工程建设,上线投用中國中化人工智能平台,先后发布“天枢”化工智研大模型、“iMAP”农业种植大模型等创新成果,将人工智能工作融入公司发展全局。面向未来,中國中化将认真贯彻落实党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署,更加深入推进中央企业“人工智能+”专项行动,持续深化新一代人工智能的创新应用,促推企业增效、产业升级,为中国式现代化建设贡献更大力量。
中國中化总经理、党组副书记焦健表示,中國中化将充分发挥公司的农业领域国家队作用,对内不断深化种植大模型与农服业务融合发展,巩固独特优势,增强企业竞争力;对外持续加强与行业伙伴的协同合作,扩大推广应用,赋能产业升级,切实将iMAP农业种植大模型打造成为我国农业领域标杆性大模型,助力农业强国建设。
科技提“智”,农业向“新”,人工智能为农业带来无限可能。未来,中國中化将持续加强科技創新,推动农业迈向更现代化、更可持续的未来。